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# 9,7 miliardi di pagine nei file Epstein, non testi semplici
- URL: https://becchizibordix.ghost.io/9-7-miliardi-di-pagine-nei-file-epstein-non-testi-semplici/
- Published: 2026-02-11T09:11:51.000Z
- Updated: 2026-08-09T21:03:50.000Z
- Description: La mole di dati contiene prevalentemente video e file multimediali. La stima di 9 miliardi di pagine conferma la presenza di decine di migliaia di filmati mai divulgati.
- Author: Becchi_Zibordi
- Tags: Epstein Maxwell

hanno 9 miliardi di pagine al NAS di casa tua vero ?  
@GiovanniZibordi  
ho riportato un calcolo di un importante fisico teoria, il prof Steve Hsu. Se tu fai dei calcoli diversi, pubblicali che magari poi ti danno anche una cattedra  
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Sì, per il testo semplice (plain text) in 14 TB, la stima è di circa 9.719 miliardi di pagine (o 9.719 millioni)

Per calcolare i byte totali: Inizia con il valore in TB e moltiplica per 1.024^4 (o usa moltiplicazioni successive: da TB a GB × 1.024, da GB a MB × 1.024, ecc.). Per 14 TB: 14 × (1.024 × 1.024 × 1.024 × 1.024) = 15.393.162.788.864 byte.Per determinare i byte per pagina: Questo deriva da stime industriali di pagine per GB (ad es., \~678.000 per testo semplice, \~100.000 per email, \~65.000 per documenti Word). Dividi i byte di un GB binario (1.024^3 = 1.073.741.824) per le pagine per GB per ottenere i byte per pagina. Ad esempio, per testo semplice: 1.073.741.824 ÷ 677.963 ≈ 1.584 byte/pagina.Per calcolare le pagine totali: Dividi i byte totali per i byte per pagina (usa la divisione intera per pagine intere se desiderato). Per testo semplice in 14 TB: 15.393.162.788.864 ÷ 1.584 ≈ 9.719.298.346 pagine.Per convertire in milioni: Dividi le pagine totali per 1.000.000\. Per l'esempio sopra: 9.719.298.346 ÷ 1.000.000 = 9.719,30 milioni di pagine (arrotondato a 9.719 nella tabella).Queste sono stime upper-bound assumendo che l'intero dato sia testo.

[Post originale su X](https://x.com/i/status/2021512494351589509?ref=becchizibordix.ghost.io)